【摘 要】
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针对塑料薄膜印刷品由于产品变形、字符窄小、背景复杂等因素导致文字缺陷不易检测的难点问题,在HALCON图像处理软件平台上,提出了图像分区域检测、多区域变形补偿和训练差分
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1105);陕西省科技厅科技攻关计划项目(2016GY-005)
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针对塑料薄膜印刷品由于产品变形、字符窄小、背景复杂等因素导致文字缺陷不易检测的难点问题,在HALCON图像处理软件平台上,提出了图像分区域检测、多区域变形补偿和训练差分模型的改进算法.在变形补偿的基础上通过待检测图像与差分模型的比对,得到塑料薄膜印刷品的文字缺陷信息.实验表明,该算法检测缺陷正确率高,检测出的文字缺陷与实际产品缺陷吻合度高,能满足包装产品批量化生产的要求,且该算法具有快速性和高效性.
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