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利用某风场实际采集的风电叶片音频数据,提取时域与频域特征,利用DBSCAN聚类方法对音频进行分类,可有效区分出机组叶片是否处于运转工况,并且可提取出含噪的音频,有助于针对性的音频去噪工作.
基于DBSCAN的风电叶片音频分类研究
【摘 要】
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利用某风场实际采集的风电叶片音频数据,提取时域与频域特征,利用DBSCAN聚类方法对音频进行分类,可有效区分出机组叶片是否处于运转工况,并且可提取出含噪的音频,有助于针对性的音频去噪工作.
【机 构】
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中国华电集团有限公司甘肃公司,甘肃 兰州 730000
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2022年4期
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