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RobertAumann的不一致的达成定理揭示了如果两个主体关于某事件E具有相同的先验概率，并且利用私人信息更新了他们关于事件E的概率，那么，若事件E的后验概率是他们之间的公共知识，则这个后验值一定是相同的。而DovMonderer和Dovsamet考虑了包含有关于公共知识概率赋值的一种变体，推广了奥曼这个结论。在这篇文章中，笔者基于概率和动态认知逻辑，采用多种方法考察了关于他们结论的动态刻画。本文主要的目标是构建一个模型，可以描述随着主体彼此问的交互深入和环境变化，主体知识和信念所发生的变化。同时，笔者