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针对超声振动加工中，系统振幅随外界条件的变化而衰减的问题，提出了利用人工神经网络分析换能器的输入电流，以保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近。通过人工神经网络训练数据，建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整问的关系，达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用。最后，将此方案应用在功率超声珩磨加工中，通过换能器输入电流的稳定性和加工精度证明此方案的效果。