【摘 要】
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提出了一种基于边际值理论的移动代理辅助的无线传感器网络（WSN）自适应信息获取技术（EMVT）。这种方法来源于行为生态学。根据边际值理论，将整个传感器场分成小块，然后将每一块中的
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提出了一种基于边际值理论的移动代理辅助的无线传感器网络（WSN）自适应信息获取技术（EMVT）。这种方法来源于行为生态学。根据边际值理论，将整个传感器场分成小块，然后将每一块中的相关数据集中起来。每一个给定节点的观测值都被作为具有一定相对标准差的边际信息源。移动代理通过当前传感器块收集到的信息估计出相关性，然后选择下一个观测节点。由于在动态变化的环境中不同块之间的相关性不同，有效的估计相关性模型方法就是有效数据的获取。基于边际值理论的估计方法能够利用较少的观测值保持感兴趣数据的保真度。仿真表明了方法的有效
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