【摘 要】
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膝关节炎致残率高,采取合适的策略对其进行有效控制至关重要.提出一种旋转不变非线性局部模糊编码的膝骨关节炎辅助诊断方法,根据图像局部单元中邻域像素和中间像素灰度值的比较,通过拟合灰度差包络曲线得到指数隶属度函数,并用像素灰度值的隶属度描述局部模糊编码,以局部单元值个数的频率直方图刻画局部模糊编码,借鉴字符串移位操作,将旋转后单元向量相同的局部单元合并为一类,降低局部模糊编码的向量维数,在此基础上,构建一种二维局部模糊编码描述符,进一步降低计算量.实验结果表明,所提方法相比局部模糊编码的聚类最大准确率分别提高
【机 构】
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无锡学院物联网工程学院,江苏无锡214105;湖南中自工业智能研究院有限公司,湖南长沙410000;无锡学院物联网工程学院,江苏无锡214105;长沙有色冶金设计研究院有限公司,湖南长沙410011
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膝关节炎致残率高,采取合适的策略对其进行有效控制至关重要.提出一种旋转不变非线性局部模糊编码的膝骨关节炎辅助诊断方法,根据图像局部单元中邻域像素和中间像素灰度值的比较,通过拟合灰度差包络曲线得到指数隶属度函数,并用像素灰度值的隶属度描述局部模糊编码,以局部单元值个数的频率直方图刻画局部模糊编码,借鉴字符串移位操作,将旋转后单元向量相同的局部单元合并为一类,降低局部模糊编码的向量维数,在此基础上,构建一种二维局部模糊编码描述符,进一步降低计算量.实验结果表明,所提方法相比局部模糊编码的聚类最大准确率分别提高9％和1％,最小准确率分别提高6％和3％,平均准确率分别提高14％和7％.该方法具有更好的旋转不变性和抗噪性,在膝骨关节炎的医学分期诊断中具有较好的辅助价值.
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