【摘 要】
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为了减少垃圾邮件误判造成的影响,在传统的贝叶斯算法基础上提出了相应的改进措施:引入损失因子来评估垃圾邮件误判件时带来的风险.通过理论推导和实验验证,得出损失因子的最
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,
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为了减少垃圾邮件误判造成的影响,在传统的贝叶斯算法基础上提出了相应的改进措施:引入损失因子来评估垃圾邮件误判件时带来的风险.通过理论推导和实验验证,得出损失因子的最佳值,来改善正常邮件的误判问题.最后通过实验测试和结果分析,表明基于改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中可以有效地减少误判,使查全率和查准率达到一个比较理想的效果.
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