基于Apriori算法的商品关联度分析

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Apriori算法是一种关联规则挖掘算法,也是最经典的算法,它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系,以形成规则,其过程由连接与剪枝组成.本文通过SPSS modeler统计分析软件的Apriori算法对冷链物流中心速冻类商品进行关联度分析.根据商品购买之间的关联度,可以设计相应的储位、拣选、补货策略,并且根据以往数据进行未来的预测.
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