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结合图论中的最小张树方法，提出了相似度以及接触度两个概念， 并以此为基础建立了一种属性聚类算法。文中就几个具体问题，将其与FCM及AKM等方法进行比较，以便分析其聚类效果。很明显，我们所介绍的方法弥补了其它方法的一些不足，并能在一定程度上解决实际问题。
一种基于最小张树的属性聚类算法
【摘 要】
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结合图论中的最小张树方法，提出了相似度以及接触度两个概念， 并以此为基础建立了一种属性聚类算法。文中就几个具体问题，将其与FCM及AKM等方法进行比较，以便分析其聚类效果。很
【机 构】
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北京大学数学科学学院信息科学系,
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2001年2期
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