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本文从实用的角度分析了C4．5算法的不足，提出了平衡决策树分类精度和分类规则简易性的观点。在此基础上，提出一个借助遗传算法进行属性组合寻优、进而实现决策树分类精度与规则简易性平衡的决策树优化算法。并为此设计了一个适应度函数。
平衡决策树分类精度与规则简易性研究
【摘 要】
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本文从实用的角度分析了C4．5算法的不足，提出了平衡决策树分类精度和分类规则简易性的观点。在此基础上，提出一个借助遗传算法进行属性组合寻优、进而实现决策树分类精度与规则
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽电子信息职业技术学院
【出 处】
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安徽电子信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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