【摘 要】
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针对尖楔前体（类乘波体）飞行器用嵌入式大气数据传感（FADS）系统存在建模困难及解算模型精度低的问题，首先采用BP神经网络建模代替传统的FADS系统空气动力学建模的方法，建立含有双隐
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针对尖楔前体（类乘波体）飞行器用嵌入式大气数据传感（FADS）系统存在建模困难及解算模型精度低的问题，首先采用BP神经网络建模代替传统的FADS系统空气动力学建模的方法，建立含有双隐含层的四层神经网络模型，然后通过合理选择网络结构参数及训练验证，对FADS系统的攻角进行解算，最后对驻点压力对算法精度的影响进行研究。结果表明，本文建立的含有双隐含层的四层神经网络模型精度较高，攻角测试误差小于0．25°；驻点压力是否作为输入参数对FADS系统神经网络算法求解精度影响较大，攻角测试误差相差达0.1&#
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