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本文引入HowNet本体,重构中文Web文档集特征向量,实现特征降维,提高聚类分析的效率;引入粗糙集属性约简对文档未登陆词集进行二次反馈学习,修正HowNet的不完备性。最后,通过两个实验,评测了该聚类分析算法优缺点。
一种基于Ontology的中文Web文本聚类算法的研究
【摘 要】
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本文引入HowNet本体,重构中文Web文档集特征向量,实现特征降维,提高聚类分析的效率;引入粗糙集属性约简对文档未登陆词集进行二次反馈学习,修正HowNet的不完备性。最后,通过
【机 构】
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泉州师范学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2008年6期
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