EOG眼电信号检测与特征识别

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近年来,应用眼电信号实现无障碍人机交互是国内外的研究热点。设计了一套眼电信号采集检测系统,详细介绍了其中的信号放大模块、电缆驱动电路以及带通滤波模块。对采集的眨眼信号和眼球上下左右扫视运动信号进行特征分析,根据眼电信号脉冲波形的幅值和脉宽特征,提出了有意识眨眼信号和上下左右扫视运动信号的识别算法,并给出了具体的程序流程。 In recent years, the application of ophthalmic signals to achieve accessibility of human-computer interaction is a hot research topic at home and abroad. A set of ophthalmic signal acquisition and detection system is designed. The signal amplification module, the cable drive circuit and the band-pass filter module are introduced in detail. Based on the characteristics of amplitude and pulse width of the pulse waveform of electrooculogram, the recognition algorithm of conscious blink signal and the signal of the saccade of the upper and lower left and right was proposed. Program flow.
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