论文部分内容阅读
针对传统的人工分拣方式效率低和早期机器视觉系统识别成功率不高等问题,基于视觉采集系统联合halcon开发环境,进行不同颜色特征提取,研发高效率、高识别率的根据颜色分类的自动分拣系统。再利用MLP(Multi-Layer Perceptron)多层感知神经网络算法对其进行训练学习、识别分类。实验结果中识别率达到98.75%以上,且算法具有良好的鲁棒性。