【摘 要】
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快速、准确地预测电动汽车充电负荷是实现电动汽车充放电行为控制的基础。该文围绕电动汽车充电负荷预测开展研究,基于电动汽车充电负荷分布特性分析,综合比较各类负荷预测方
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院,北京四方继保自动化股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51667007);中国南方电网公司重点科技项目(GZKJQQ00000417)
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快速、准确地预测电动汽车充电负荷是实现电动汽车充放电行为控制的基础。该文围绕电动汽车充电负荷预测开展研究,基于电动汽车充电负荷分布特性分析,综合比较各类负荷预测方法的特点,提出了基于BP神经网络和指数平滑法进行电动汽车充电负荷的滚动预测,对选取的算法进行仿真分析,并结合充电负荷的日预测,比较两者的误差,滚动预测的精度要高于日预测的结论,验证了电动汽车充电负荷滚动预测的可行性与有效性。
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