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为提高文本数据分类的准确率,本文基于深度学习提出文本数据分类方法,建立基于深度学习的文本数据分类的结构模型,根据模型构建分类方法的数学模型,对文本数据进行分类处理,并设计对比实验,比较准确率、召回率以及F1值.结果表明,基于深度学习的文本数据分类方法的准确率较高,计算过程较简便.
基于深度学习的文本数据分类方法研究
【摘 要】
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为提高文本数据分类的准确率,本文基于深度学习提出文本数据分类方法,建立基于深度学习的文本数据分类的结构模型,根据模型构建分类方法的数学模型,对文本数据进行分类处理,
【机 构】
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吕梁学院计算机科学与技术系
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2020年22期
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