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针对裂纹转子系统运行过程中的非线性、非平稳突变性等复杂特征，运用信息熵特征提取和融合分析方法，将裂纹转子系统动力分析与参量识别方法有机结合，分析裂纹转子在不同状态下响应参量随转速变化的信息熵特征及变化规律，实现裂纹转子动力响应特征参量的信息熵定量描述；在此基础上，将理论方法用于裂纹转子系统实测信号的分析诊断，并构建小波神经网络模型对裂纹转子信息熵特征曲线进行识别，实现裂纹转子系统故障状态诊断，验证理论方法的有效性。