小冰期背景下苏北群发性“沉城”现象及迁治模式

来源 :中原文化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linzh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
极端类型的群发性“沉城”现象,往往反映区域水环境的重大变化.17世纪20至80年代,前后不足60年的时间内,苏北地区接连发生了徐州、邳州、泗州三座城池沉入水中的极端事件.究其原因,在于黄河水患的直接影响,而17世纪恰逢小冰期的最寒冷期,加深了黄河的水文灾害程度.当时苏北为黄淮运交汇区,蓄清、刷黄、济运等工程集中于此,水环境复杂,受季风气候的影响,黄河灾害频发.“沉城”事件发生后,三地均采取了迁移治所的对策,均经历了从临时迁治到最终迁治的过程,表现为回迁重建、异地重建、迁治合署等模式.徐州城是3年后回迁重建,邳州城是10多年后异地重建,泗州城是90多年后迁县合署,其重建的间隔时长与其到黄河的距离成正比,与城址受破坏程度成反比.治所是政府行使国家权力的中心,治所迁移便于政府主导的灾后重建的开展,反映了国家权力机关优先保障的次序.不过迁治在促进新城所在地开发的同时,往往加速了旧城所在地的衰落.
其他文献
计算卸载作为移动边缘计算的核心技术之一,有效缓解了移动设备处理计算密集型任务的压力,为降低能量消耗和任务执行延迟提供了可能.计算卸载的资源分配是一个优化问题,其计算量大,复杂度高,阻碍了其在实际情况下的应用.针对以上问题,提出一种基于无监督学习的多用户移动边缘计算卸载框架,通过将任务卸载到边缘服务器执行来降低移动设备能耗.在满足时延约束和发射功率约束的条件下,通过联合优化移动边缘计算系统的卸载决策和资源分配,使移动设备的能量消耗加权和最小.仿真结果表明,在计算复杂度较低的情况下,经过训练的卸载网络能够有效
学位
学位
学位
学位