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针对化工过程系统中难于建立机理模型的过程或设备，提出了集成运行神经网络和遗传算法的优化方法，并介绍了对神经网络训练算法的有效改进以及ＮＮ－ＧＡ方法的实施过程，给出了应用实例，分析了ＮＮ－ＧＡ方法与统计回归分析相比所具有的独特优势。
非机理模型优化问题的NN—GA方法研究
【摘 要】
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针对化工过程系统中难于建立机理模型的过程或设备，提出了集成运行神经网络和遗传算法的优化方法，并介绍了对神经网络训练算法的有效改进以及ＮＮ－ＧＡ方法的实施过程，给出了应用实例，分析
【机 构】
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华南理工大学化工所,华南理工大学计算机系
【出 处】
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石油化工
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
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广东省博士后科学基金,广东省自然科学基金
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