【摘 要】
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利用1951—2010年吉林省气温资料和500 hpa环流资料,根据异常高、低温月将预测月前月的环流分型,并利用距平符号合成的方法提取有预报意义的关键区,进而对非异常月的环流型和
【机 构】
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吉林省民航机场集团公司,吉林省气象台
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利用1951—2010年吉林省气温资料和500 hpa环流资料,根据异常高、低温月将预测月前月的环流分型,并利用距平符号合成的方法提取有预报意义的关键区,进而对非异常月的环流型和气温进行了试报,结果表明：利用环流承继关系做月气温预报是可行的,尤其采用距平符号合成寻求有意义的环流关键区,使得预测更为客观化。由于物理意义明确,因而具有较强的预报能力,比单纯的统计预测要可靠。
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