中国上市公司判别分类模型的实证研究

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选取2016年上海证券交易所所有的中国上市公司,按照传统的分类方法对其进排名,分成优、良、差三大类,然后在每一类中随机地选取100名上市公司作为研究对象,建立以三类上市公司作为因变量,市场质量指标、综合能力指标、股权结构指标和风险因子指标作为自变量的Fisher判别分类函数。同时判别的准确率高。所以每个上市公司可以针对各自的具体情况进行改进。
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