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为解决传统协同过滤算法中数据稀疏性的问题，本文提出了基于用户评分与用户特征相结合的混合推荐算法。该算法在一定程度上解决了传统协同过滤算法数据稀疏性的问题并且提高了算法的准确性。
基于用户评分与用户特征相结合的混合推荐算法
【摘 要】
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为解决传统协同过滤算法中数据稀疏性的问题，本文提出了基于用户评分与用户特征相结合的混合推荐算法。该算法在一定程度上解决了传统协同过滤算法数据稀疏性的问题并且提高了
【机 构】
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天津师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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山东农业大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
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