【摘 要】
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H/α分类方法是极化SAR图像分类极其重要的方法之一。第一,传统H/α分类方法需要对像素点逐一进行特征值分解,对数据量较大的图像,需要消耗大量时间,为了满足极化SAR图像实时
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十九研究所
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H/α分类方法是极化SAR图像分类极其重要的方法之一。第一,传统H/α分类方法需要对像素点逐一进行特征值分解,对数据量较大的图像,需要消耗大量时间,为了满足极化SAR图像实时处理的要求,我们推导了一种求解α角的快速简便公式,基于此公式,利用空间换时间可以极大提高计算速度;第二,α角的不唯一会造成H/α分类方法的失效问题,而目前缺乏完整的α角唯一性判定条件,于是我们完整地给出α角唯一与不唯一的所有条件;第三,在高熵区,由于去极化严重以及α角的不稳定性,会将裸地、草地等误分为高熵二面角目标,为此我们结合使用了
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