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学习速率的优选问题是自适应ICA算法中的一个重要问题。文中定义了描述信号分离状态的去相关性测度。以此为基础提出一种新的自适应步长选取算法，算法将信号分离过程分为3个阶段，在不同的阶段采用不同的步长选取方法。有效地解决了算法的稳态误差和收敛速度之间的矛盾，其仿真结果证实，该算法不仅在平稳环境中具有较快的收敛速度，而且具有良好的稳态性能和数值稳定性。