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特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键。保局算法能保持数据的局部信息,但是没有考虑样本的类别信息,并且所得到的特征向量是相关的,因此容易造成数据冗余。针对这些问题,提出了基于有监督的无关性保局算法,实验验证了算法的正确性和有效性。
有监督的无关性保局算法在人脸识别中的应用
【摘 要】
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特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键。保局算法能保持数据的局部信息,但是没有考虑样本的类别信息,并且所得到的特征向量是相关的,因此容易造成数据冗余。针对这些问题,提出了基于有监督的无关性保局算法,实验验证了算法的正确性和有效性。
【机 构】
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大庆石油学院华瑞学院信息中心,黑龙江省电子信息产品监督检验院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2010年05期
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