基于MODIS-EVI数据和Symlet11小波识别东北地区水稻主要物候期

来源 :生态学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhifuhu

【摘要】

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作物物候信号能够反映温度和降水等变化对植被生长的影响,是进行农作物动态分析和田间管理的重要依据。基于2008年EOS-MODIS多时相卫星遥感数据,研究了我国东北地区水稻的主

【作者】

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徐岩岩张佳华 YANG Limin

【机构】

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中国气象科学研究院遥感与气候信息开放实验室,U.S.GeologicalSurvey

【出处】

：

生态学报

【发表日期】

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2012年7期

【关键词】

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水稻物候 MODIS 小波滤波东北地区 rice phenology MODIS wavelet filtering Northeast China

【基金项目】

：

全球变化研究国家重大科学研究计划课题（2010CB951302）, 公益类行业（气象）专项（GYHY201106027）, 农业科技成果转化项目（2011GB24910007）

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作物物候信号能够反映温度和降水等变化对植被生长的影响,是进行农作物动态分析和田间管理的重要依据。基于2008年EOS-MODIS多时相卫星遥感数据,研究了我国东北地区水稻的主要物候期的识别方法。首先提取研究区24个农业气象观测站所在位置的MODIS-EVI（Enhanced Vegetation Index,增强型植被指数）指数的时间序列;同时利用小波滤波消除时间序列上的噪音,小波滤波选用函数包含Daubechies（7—20）,Coiflet（3—5）和Symlet（7—15）共26种类型。然后根据水稻

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