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随着情感信息处理的研究不断深入，语音信号中的情感转换越来越受到人们的重视。与传统的信息处理技术不同，语音的情感转换是用机器来实现理解和认识。本文首先探讨了情感的分类；接着，将语音情感转换系统分为：特征提取、参数转换和语音合成，并从特征提取和参数转换两方面进行了阐述，分析了相关的理论及算法，对各方法的优缺点进行了比较。最后，对语音情感转换研究方向进行了讨论。