【摘 要】
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随着生活水平的不断提高,人们对安全卫生和营养健康的生鲜食品的需求不断提高,从而促使了冷链物流的迅速发展。然而,冷链物流在配送过程中存在诸多潜在风险,如温度失控、车辆
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71402090）
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随着生活水平的不断提高,人们对安全卫生和营养健康的生鲜食品的需求不断提高,从而促使了冷链物流的迅速发展。然而,冷链物流在配送过程中存在诸多潜在风险,如温度失控、车辆故障、包装不当等。因此,如何分析和预防冷链配送过程风险、确保商品质量,是冷链物流企业面临的一个非常重要的问题。针对传统故障模式及影响分析（FMEA）方法存在的缺陷,提出了一种基于区间直觉模糊集（IVIFS）和多属性边界近似区域比较（MABAC）方法的改进FMEA模型,并运用到实际冷链物流配送过程的风险分析中,以期为冷链物流企业保证商品质量、提升
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