融合低层和高层特征图表示的图像显著性检测算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jzlh6890
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为了有效地利用不同层次特征的互补性,提高鲁棒性,提出一种融合低层和高层特征的图表示的图像显著性算法.首先以超像素为结点构图,通过高层特征和底层特征差异定义该图的点和边的权重;然后根据该图模型构造不对称转移概率矩阵,并利用Markov随机游走算法进行求解,得到初始显著性图;最后结合中心先验及改进的边界先验得到最终的图像显著性结果.在4 个公共数据集上与1 0 种方法进行比较与分析,验证了该算法的有效性.
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