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摘 要：大数据时代下，计算机网络技术以其独特的优势广泛应用，为人们带来了极大的便捷服务，逐渐进入到大数据时代。面对海量数据信息处理需要，应该充分发挥计算机信息处理技术优势，提升数据信息处理效率的同时，解决实际生活、工作和学习中的问题。但是，当前的计算机信息处理技术还有很多不足，无法更好的满足大数据时代带来的挑战，迫切的需要深化改革，朝着更高层次发展。本文就大数据时代下计算机信息处理技术发展进行分析，把握技术要点，明确未来发展方向。
关键词：计算机信息处理技术；大数据；发展方向；信息安全
大数据时代背景下，数据信息总量逐渐增加，如何实现数据信息高效处理，挖掘数据信息潜在价值受到了广泛关注。计算机网络技术大范围普及和应用下，为人们带来便捷的同时，对于新时期的计算机信息处理提出了更高的要求。现有的计算机信息处理技术尚无法满足大数据时代的信息处理需要，应该进一步推动计算机信息处理技术升级创新，实现数据信息的高效处理，提升信息处理效率和质量，朝着更高层次发展。
一、大数据下计算机信息处理技术发展的重要性
其一，有助于创造可观的产业价值。社会经济持续增长下，计算机网络技术以其独特的优势广泛应用到各个行业领域，企业可以借助大数据技术从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业管理和决策提供可靠依据。但是，如果缺少相应的计算机信息处理技术，难以从海量信息中挖掘数据潜在价值，造成不同程度上的资源损耗。这就需要充分发挥计算机信息处理技术优势，充分契合企业实际情况，对数据信息合理推断和分析，减少数据处理时间，为企业创造更大的产业价值。
其二，云端技术和物联网技术蓬勃发展。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术不断发展和完善，物联网逐渐成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺组成部分，无论是电脑还是手机均可以使用网络来获取信息。在物联网作用下，人们的生活方式和行为理念发生了不同程度上的变化，如电子支付方式有助于交易方式更为便捷，提供优质服务[1] 。物联网和云端技术联合发展，通过云服务聚集传送数据，实现数据高效统计、分析和整理，根据用户实际需要借助电子设备来传输数据，为数据信息安全提供保障。
二、大数据时代下计算机信息处理技术的不足
其一，私人信息安全受威胁。大数据时代背景下，计算机信息处理技术不断发展和完善，可以实现更加快速的信息传输。网络环境下，用户重要私密信息安全面临着严峻的挑战，在电子购物时，个人信息暴露在购物平台上，如果不法分子利用系统漏洞侵入平台，将会威胁到用户个人信息安全。对于此类安全隐患，需要结合实际情况编制完善的法律法规和政策制度，强化网络监管力度，维护个人信息安全，净化网络环境[2] 。
其二，数据分析不全面。当前数据信息量不断增加，如何从海量数据中挖掘有价值信息，依托于大数据技术可以实现。大数据时代下信息量大、类型复杂，可能出现信息检索不全面问题，为使用者带来不同程度上的安全隐患。为了实现数据信息高效处理，就需要推动计算机信息处理技术发展和完善，工作人员可以熟练运用计算机信息处理技术，获取更加真实、全面、可靠的数据，为后续数据信息利用提供支持。
其三，人才需求迫切。计算机信息处理技术的应用和发展，离不开专业人才支持，面对大数据时代发展要求，从业人员需要不断提升自我，加深专业知识储备和学习，培养更多技术型人才投入到信息技术处理行业，谋求更高层次发展。
三、大数据下的计算机信息处理技术
（一）信息采集技术
大数据时代下，计算机信息处理技术发生了不同程度上的变化，而信息采集技术占据重要地位。信息采集技术在各个行业领域中应用，可以实现数据信息高效采集和存储，但不可避免的将无效数据存储其中，如何剔除无效信息，应该充分发挥信息采集技术优势，从海量数据信息中挖掘有价值信息，实现非静态监控，经过专门加工和处理后输送给用户[3] 。预先对信息整理和筛选，便于后期信息加工，创造更大的价值。
DEEP WEB数据感知与获取技术作为一种常见的数据信息采集技术，数据量信息规模大，信息具有分不行和动态变化特点，通过对数据信息的高效集成和利用。借助此项数据从海量数据中挖掘有价值信息，从源头上保证数据信息精准性和真实性。
（二）信息存储技术
大数据时代下，信息量和信息类型愈加丰富，对于信息存储技术提出了更高的要求。面对海量信息增长需要，以往的信息计算机信息处理技术存储容量不足，极大的影响到数据信息的处理效率和传播速度，迫切的需要扩充计算机信息处理技术信息存储容量，便于后续信息高效处理[4] 。
分布式数据存储优势突出，是大数据时代下计算机信息处理技术的合理运用，充分发挥GPS技术优势，列为单位的存储形式和行为单位的存储形式对比，数据压缩优势较为突出，实现数据的循环利用。
（三）信息数据挖掘
大数据时代下，计算机信息处理技术的应用可以实现数据信息深入挖掘。通过网络搜索技术和实体关联分析，针对大规模信息，通过排序学习算法来高效处理和分析数据信息。对于数据信息的深入分析，主要表现为网络分析、情感分析、时域序列分析和回归分析，实现数据的高效开发和利用。
四、大数据时代下计算机信息处理技术发展方向
（一）云计算网络发展
在大数据时代下，计算机信息处理技术与云计算技术相融合，朝着更高层次发展。通过云计算技术应用，可以改善现有计算机信息处理技术中的数据存储量不足问题，扩大人们对网络技术的需求，构建新型网络体系，提升数据信息处理效率。
（二）保障计算机信息安全
互联网具有开放性特点，人们可以在任何时间、任何地点通过互联网来获取信息，遇到问题时倾向于使用网络搜索引擎来解决问题，尽管带来了极大的便捷，但同时也出现了一系列安全隐患，威胁到用户信息安全[5] 。在大数据时代背景下，计算机网络安全问题愈加严峻，受到了人们广泛关注和重视，如何有效解决此类问题，需要推动网络信息管理方式优化和改进，构建完善的网络信息管理机制，深入挖掘信息价值，保障计算机信息安全。
（三）升级计算机信息处理技术
推动计算机信息处理技术升级和更新，可以大大提升信息传输速度，扩大信息存储容量，满足不同类型信息整理和归纳。而在计算机技术不断发展和完善下，大量新技术和新设备涌现，在提升数据信息加工和处理效率同时，为人们生活、工作和学习做出更大的贡献。
结论
综上所述，大数据时代下推动计算机信息处理技术创新和发展，应该积极迎合挑战，明确其重要性，迎合时代发展需要推动计算机信息处理技术创新和完善。在提升信息处理效率和存储容量的同时，维护数据信息安全，推动计算机网络更高层次发展。
参考文献：
[1] 邓坤.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电脑编程技巧与维护，2019，22（04）：101-102+106.
[2] 张书月.“大数据”时代背景下計算机信息处理技术研究[J].电子测试，2018，16（19）：120-121.
[3] 梅怀明.“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述[J].计算机产品与流通，2018，31（05）：19.
[4] 何利超.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].农家参谋，2017，10（23）：249.
[5] 詹观亮.对“大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].科技风，2017，23（19）：59.
（作者单位：昭通市电子政务中心）
关键词：计算机信息处理技术；大数据；发展方向；信息安全
大数据时代背景下，数据信息总量逐渐增加，如何实现数据信息高效处理，挖掘数据信息潜在价值受到了广泛关注。计算机网络技术大范围普及和应用下，为人们带来便捷的同时，对于新时期的计算机信息处理提出了更高的要求。现有的计算机信息处理技术尚无法满足大数据时代的信息处理需要，应该进一步推动计算机信息处理技术升级创新，实现数据信息的高效处理，提升信息处理效率和质量，朝着更高层次发展。
一、大数据下计算机信息处理技术发展的重要性
其一，有助于创造可观的产业价值。社会经济持续增长下，计算机网络技术以其独特的优势广泛应用到各个行业领域，企业可以借助大数据技术从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业管理和决策提供可靠依据。但是，如果缺少相应的计算机信息处理技术，难以从海量信息中挖掘数据潜在价值，造成不同程度上的资源损耗。这就需要充分发挥计算机信息处理技术优势，充分契合企业实际情况，对数据信息合理推断和分析，减少数据处理时间，为企业创造更大的产业价值。
其二，云端技术和物联网技术蓬勃发展。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术不断发展和完善，物联网逐渐成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺组成部分，无论是电脑还是手机均可以使用网络来获取信息。在物联网作用下，人们的生活方式和行为理念发生了不同程度上的变化，如电子支付方式有助于交易方式更为便捷，提供优质服务[1] 。物联网和云端技术联合发展，通过云服务聚集传送数据，实现数据高效统计、分析和整理，根据用户实际需要借助电子设备来传输数据，为数据信息安全提供保障。
二、大数据时代下计算机信息处理技术的不足
其一，私人信息安全受威胁。大数据时代背景下，计算机信息处理技术不断发展和完善，可以实现更加快速的信息传输。网络环境下，用户重要私密信息安全面临着严峻的挑战，在电子购物时，个人信息暴露在购物平台上，如果不法分子利用系统漏洞侵入平台，将会威胁到用户个人信息安全。对于此类安全隐患，需要结合实际情况编制完善的法律法规和政策制度，强化网络监管力度，维护个人信息安全，净化网络环境[2] 。
其二，数据分析不全面。当前数据信息量不断增加，如何从海量数据中挖掘有价值信息，依托于大数据技术可以实现。大数据时代下信息量大、类型复杂，可能出现信息检索不全面问题，为使用者带来不同程度上的安全隐患。为了实现数据信息高效处理，就需要推动计算机信息处理技术发展和完善，工作人员可以熟练运用计算机信息处理技术，获取更加真实、全面、可靠的数据，为后续数据信息利用提供支持。
其三，人才需求迫切。计算机信息处理技术的应用和发展，离不开专业人才支持，面对大数据时代发展要求，从业人员需要不断提升自我，加深专业知识储备和学习，培养更多技术型人才投入到信息技术处理行业，谋求更高层次发展。
三、大数据下的计算机信息处理技术
（一）信息采集技术
大数据时代下，计算机信息处理技术发生了不同程度上的变化，而信息采集技术占据重要地位。信息采集技术在各个行业领域中应用，可以实现数据信息高效采集和存储，但不可避免的将无效数据存储其中，如何剔除无效信息，应该充分发挥信息采集技术优势，从海量数据信息中挖掘有价值信息，实现非静态监控，经过专门加工和处理后输送给用户[3] 。预先对信息整理和筛选，便于后期信息加工，创造更大的价值。
DEEP WEB数据感知与获取技术作为一种常见的数据信息采集技术，数据量信息规模大，信息具有分不行和动态变化特点，通过对数据信息的高效集成和利用。借助此项数据从海量数据中挖掘有价值信息，从源头上保证数据信息精准性和真实性。
（二）信息存储技术
大数据时代下，信息量和信息类型愈加丰富，对于信息存储技术提出了更高的要求。面对海量信息增长需要，以往的信息计算机信息处理技术存储容量不足，极大的影响到数据信息的处理效率和传播速度，迫切的需要扩充计算机信息处理技术信息存储容量，便于后续信息高效处理[4] 。
分布式数据存储优势突出，是大数据时代下计算机信息处理技术的合理运用，充分发挥GPS技术优势，列为单位的存储形式和行为单位的存储形式对比，数据压缩优势较为突出，实现数据的循环利用。
（三）信息数据挖掘
大数据时代下，计算机信息处理技术的应用可以实现数据信息深入挖掘。通过网络搜索技术和实体关联分析，针对大规模信息，通过排序学习算法来高效处理和分析数据信息。对于数据信息的深入分析，主要表现为网络分析、情感分析、时域序列分析和回归分析，实现数据的高效开发和利用。
四、大数据时代下计算机信息处理技术发展方向
（一）云计算网络发展
在大数据时代下，计算机信息处理技术与云计算技术相融合，朝着更高层次发展。通过云计算技术应用，可以改善现有计算机信息处理技术中的数据存储量不足问题，扩大人们对网络技术的需求，构建新型网络体系，提升数据信息处理效率。
（二）保障计算机信息安全
互联网具有开放性特点，人们可以在任何时间、任何地点通过互联网来获取信息，遇到问题时倾向于使用网络搜索引擎来解决问题，尽管带来了极大的便捷，但同时也出现了一系列安全隐患，威胁到用户信息安全[5] 。在大数据时代背景下，计算机网络安全问题愈加严峻，受到了人们广泛关注和重视，如何有效解决此类问题，需要推动网络信息管理方式优化和改进，构建完善的网络信息管理机制，深入挖掘信息价值，保障计算机信息安全。
（三）升级计算机信息处理技术
推动计算机信息处理技术升级和更新，可以大大提升信息传输速度，扩大信息存储容量，满足不同类型信息整理和归纳。而在计算机技术不断发展和完善下，大量新技术和新设备涌现，在提升数据信息加工和处理效率同时，为人们生活、工作和学习做出更大的贡献。
结论
综上所述，大数据时代下推动计算机信息处理技术创新和发展，应该积极迎合挑战，明确其重要性，迎合时代发展需要推动计算机信息处理技术创新和完善。在提升信息处理效率和存储容量的同时，维护数据信息安全，推动计算机网络更高层次发展。
参考文献：
[1] 邓坤.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电脑编程技巧与维护，2019，22（04）：101-102+106.
[2] 张书月.“大数据”时代背景下計算机信息处理技术研究[J].电子测试，2018，16（19）：120-121.
[3] 梅怀明.“大数据”时代的计算机信息处理方法阐述[J].计算机产品与流通，2018，31（05）：19.
[4] 何利超.基于“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].农家参谋，2017，10（23）：249.
[5] 詹观亮.对“大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].科技风，2017，23（19）：59.
（作者单位：昭通市电子政务中心）