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电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题。传统的方法随着规划期的延长，考虑因素的增多，难以有效的进行优化，在实际应用中作用有限。首先，对电源规划优化问题进行了建模。然后，对于粒子群（PSO）的迭代策略进行改进，在此基础上，运用遗传粒子群（GPHA）混合优化算法进行了优化尝试。考虑到电源规划中相关参数众多，在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述；GHPA算法的适应度评价函数设计中，运用了罚函数的思想，以提高算法优化的效果。最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据，进行了电源规划方案优