【摘 要】
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IT应用的发展即将进入泛网时代(Ubiquitous Age)，复杂网络的飞速崛起，掀起了复杂性科学研究新一轮的高潮。复杂网络作为各种信息相互作用的抽象，对网络结构的研究和信息的挖掘将
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IT应用的发展即将进入泛网时代(Ubiquitous Age)，复杂网络的飞速崛起，掀起了复杂性科学研究新一轮的高潮。复杂网络作为各种信息相互作用的抽象，对网络结构的研究和信息的挖掘将促进各个领域的发展，文章从出版的角度，提出了BARP网络模型，该模型通过特征词串(TAG)的抽取，挖掘出其构成要素之间的相互关系，打破了各网络所存在的信息孤岛。基于TAG挖掘的BARP网络模型的建立及应用实现了信息在各个网络内及其之间的流畅跳转，并能够准确的分析BOOK、AUTHOR、READER、PUBLISHER四个网络在转化过程中的迁移条件，提高了出版工作的效率和准确度，具有一定的现实意义。
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