【摘 要】
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压力传感器输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能.BP算法是一种最速下降的静态寻优算法,而对其改进的算法LMBP算法克服了标准BP算
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压力传感器输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能.BP算法是一种最速下降的静态寻优算法,而对其改进的算法LMBP算法克服了标准BP算法的固有缺点,不但学习速度快,而且精度高.利用LMBP算法对压力传感器的输出进行融合,有效地消除了非目标参量特别是温度对压力传感器输出的影响,最后利用MATLAB软件对样本数据进行训练和仿真,通过对融合结果分析可知:BP网络的LMBP算法不仅提高了压力传感器的精度,而且提高了压力传感器的稳定性和可靠性.
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