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为了能够有效地利用滑动窗口技术来挖掘数据流当中的频繁闭序列模式，通过构建CST树（closed sequence tree）来保存频繁闭序列模式及其序列之间的关联关系，研究了滑动窗口在流数据上滑动时，窗口内序列属性以及CST树节点相互关系的变化性质，提出了基于滑动窗口的数据流闭序列模式挖掘算法ECSW（efficient closed sequential pattern mining over stream sliding window）。ECSW充分利用CST树内节点的相互关系，减少了对数据库的扫描，