【摘 要】
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针对传统边界元法受计算效率的限制,不适合求解大规模问题的问题,将ACA（adaptive cross approxi-mation）算法用于边界元法的大规模快速求解,分析使用ACA算法的边界元求解计算复
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
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针对传统边界元法受计算效率的限制,不适合求解大规模问题的问题,将ACA（adaptive cross approxi-mation）算法用于边界元法的大规模快速求解,分析使用ACA算法的边界元求解计算复杂度和求解流程,数值研究ACA算法的计算精度和适用的求解范围,并与其他算法比较。结果表明,ACA算法与传统求解算法相比,在求解效率上有数量级的提高,同时可以控制精度,能够在单台普通微机上完成大规模复杂结构的边界元数值仿真。
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