【摘 要】
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现代自然科学的发展使得各个学科之间的交叉和融合越来越深入,新现象、新思想和新方法的不断出现,丰富了也改变了人们的科学观和现代科学的研究手段.基础科学、应用科学和技术在经历了"线性化"发展后,研究非线性问题成为各学科难以回避的共同要求.出现在众多学科领域的诸如孤波、混沌、分形、斑图和复杂性等现象显示出非线性问题的研究具有典型性和共性,对这些共性问题的研究和突破促进了各相关学科自身的发展,丰富了各学科
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现代自然科学的发展使得各个学科之间的交叉和融合越来越深入,新现象、新思想和新方法的不断出现,丰富了也改变了人们的科学观和现代科学的研究手段.基础科学、应用科学和技术在经历了"线性化"发展后,研究非线性问题成为各学科难以回避的共同要求.出现在众多学科领域的诸如孤波、混沌、分形、斑图和复杂性等现象显示出非线性问题的研究具有典型性和共性,对这些共性问题的研究和突破促进了各相关学科自身的发展,丰富了各学科的内涵,也促使了一门横跨多种学科门类的前沿学科"非线性科学"的诞生.
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本文提出复合最小化平均分位数损失估计方法 (composite minimizing average check loss estimation,CMACLE)用于实现部分线性单指标模型(partial linear single-index models,PLSIM)的复合分位数回归(composite quantile regression,CQR).首先基于高维核函数构造参数部分的复合分位数
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