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提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的,它同时能满足最小错误分类率原则;利用最优子空间能够提取到更优的特征,改善目标识别性能.对四类目标的仿真实验结果表明了方法的有效性.
雷达目标一维距离像识别中的最优子空间法
【摘 要】
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提出一种基于最优子空间进行特征提取的雷达目标识别方法.最优子空间中各座标轴在目标分离意义上是最佳的,它同时能满足最小错误分类率原则;利用最优子空间能够提取到更优的
【机 构】
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西南师范大学计算机科学与信息学院
【出 处】
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电波科学学报
【发表日期】
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2004年6期
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