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目的
利用误差反向传播神经网络模型，分析患者住院费用的影响因素。
方法采集某三级甲等医院信息系统中2018年共50 611例住院患者信息，运用SPSS 22.0软件建立基于误差反向传播神经网络的住院费用模型，并在建模基础上进行住院费用的影响因素分析。
结果患者住院费用神经网络模型训练集和测试集的准确率分别为81.1%和79.0%，敏感度排序前3位是西药费(100.0%)、一般医疗操作费(88.8%)、治疗用一次性医用材料费(60.7%)。
结论患者住院费用的误差反向传播神经网络模型适用性较好。控制患者住院费用，应从控制西药费、医疗操作费、一次性医用材料费入手，提升治疗水平、完善治疗措施，从而减轻患者和社会的经济负担。