基于大规模不平衡数据集的糖尿病诊断研究

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随着发病率的逐年上升,糖尿病正日益成为严峻的世界健康难题,尤其是在发展中国家,其中大部分的糖尿病患者是2型糖尿病.经过科学验证:通过及时有效的诊断,大约80%的2型糖尿病并发症能被阻止或者延缓.基于大规模不平衡数据集,提出一种集成模型用于精准地诊断糖尿病患者.数据集包含了中国某省从2009年到2015年数百万人的医疗记录.实验结果证明该方法具有良好的性能,并取得了91.00%的敏感度,58.24%的F3值以及86.69%的G-mean值.
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