【摘 要】
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为响应“十九大”绿色环保精神，满足循环流化床机组超低排放需求，建立准确的NOx排放浓度机理控制模型对于设计循环流化床机组脱硝自动控制方法具有重大意义。本文从循环流化床锅炉燃烧机理切入，建立了即燃碳模型，并将燃料氮分为挥发分氮与即燃碳氮两部分构建NOx炉内自生成模型；考虑CO和即燃碳对NOx的还原作用推导出NOx自还原模型；构建选择性非催化还原脱硝模型，综合以上模型建立了适应深度调峰的循环流化床氮氧
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学控制与计算工程学院)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62276096）； 华能集团总部科技项目“基础能源科技研究专项（二）”（HNKJ21-H31）； 山西省揭榜招标项目（20191101013）；
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为响应“十九大”绿色环保精神，满足循环流化床机组超低排放需求，建立准确的NOx排放浓度机理控制模型对于设计循环流化床机组脱硝自动控制方法具有重大意义。本文从循环流化床锅炉燃烧机理切入，建立了即燃碳模型，并将燃料氮分为挥发分氮与即燃碳氮两部分构建NOx炉内自生成模型；考虑CO和即燃碳对NOx的还原作用推导出NOx自还原模型；构建选择性非催化还原脱硝模型，综合以上模型建立了适应深度调峰的循环流化床氮氧化物排放模型。除此之外，本文探究了机组深度调峰下运行参数与NOx排放浓度的关系与选择性非催化还原脱硝效率的影响因素。通过仿真验证，本文建立的循环流化床氮氧化物模型取得了较好的仿真效果，并具有一定的预测效果。本文所设计的NOx排放浓度模型可以为今后循环流化床机组适应深度调峰，快速变负荷以及超低排放研究提供参考。
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