【摘 要】
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针对西湖、钱塘、越州三大产区的104个龙井茶样本进行HPLC多元指纹图谱的构建,结合化学计量学判定方法对样本进行产地判定、预测研究。基于HPLC-DAD检测指纹图谱构建结果显示
【机 构】
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浙江大学茶叶研究所,浙江省农业技术推广中心
【基金项目】
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浙江省“三农六方”科技协作计划项目(CTZBF150922AWZ-SNY1-14);国家茶叶产业技术体系(CARS-19)
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针对西湖、钱塘、越州三大产区的104个龙井茶样本进行HPLC多元指纹图谱的构建,结合化学计量学判定方法对样本进行产地判定、预测研究。基于HPLC-DAD检测指纹图谱构建结果显示:龙井茶三大产区样本HPLC指纹图谱中共含有28个特征色谱峰,标示16个已知化合物和12个未知化合物。基于多元指纹图谱结合判别因子分析法(DFA)、多层感知器法(MLP)、支持向量机法(SVM)对龙井茶样本的产区判别及预测研究显示:3种判别方法的龙井茶产区预测准确率均在90%以上,其中SVM预测准确率最高,达98.08%。本研究利用
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