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为了提高GDP的预测精度，结合灰色系统和人工神经网络的各自优势，建立灰色人工神经网络组合预测模型。该模型既具有灰色优化GM（1，1）模型适用发展系数范围较大的优点，也融合了人工神经网络在不确定因素预测方面的优点。最后以江西省GDP的预测为实例，对比了单独的灰色优化GM（1，1）模型与组合模型的预测结果，结果显示组合模型的预测精度较高。