【摘 要】
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脉内特征提取是通信辐射源调制类型识别的关键问题.通过对几种典型复杂调制信号进行脉内细微特征分析,提出一种可快速识别信号调制类型的算法.通过分析辐射源信号的时频域特征,分别提取信号连续小波变换特征值、信号频域矩峰度系数和信号频域矩偏度系数,可实现信号的快速识别.计算机仿真表明,当SNR高于0 dB时,信号识别概率大于98％,该算法具有一定的工程实用价值.
【机 构】
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电子科技大学 成都学院,成都611731
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脉内特征提取是通信辐射源调制类型识别的关键问题.通过对几种典型复杂调制信号进行脉内细微特征分析,提出一种可快速识别信号调制类型的算法.通过分析辐射源信号的时频域特征,分别提取信号连续小波变换特征值、信号频域矩峰度系数和信号频域矩偏度系数,可实现信号的快速识别.计算机仿真表明,当SNR高于0 dB时,信号识别概率大于98％,该算法具有一定的工程实用价值.
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