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最优觅食微粒群算法是一种高效的改进微粒群算法，该算法通过引入动物的最优觅食策略，较为真实地模拟了动物的觅食行为。利用几何速度稳定性分析了最优觅食微粒群算法的稳定性，给出了稳定性条件。为验证其性能，选取了5个典型测试函数，仿真结果证明了该策略的有效性。
基于几何速度稳定性的最优觅食微粒群算法
【摘 要】
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最优觅食微粒群算法是一种高效的改进微粒群算法，该算法通过引入动物的最优觅食策略，较为真实地模拟了动物的觅食行为。利用几何速度稳定性分析了最优觅食微粒群算法的稳定性，给
【机 构】
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山西中医学院
【出 处】
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太原科技大学学报
【发表日期】
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2014年3期
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