粗糙集理论在参考模型分类检索中的应用

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在实施企业服务框架软件的过程中,有效地利用企业参考模型可以加速建模进度,提高软件的实施效率,从而大大降低实施成本。如何从参考模型库中检索到合适的参考模型是参考模型库管理的一项重要内容。鉴于目前通用的分类检索算法存在的问题,提出了基于粗糙集的参考模型分类检索算法。分析了参考模型的特征,将参考模型的特征分为两类:模糊特征和确定特征。将模糊特征离散化后,采用粗糙集理论对参考模型的特征进行处理,检索到与在建模型相似度最大的参考模型。最后,通过应用实例验证了算法的正确性和有效性。
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