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在运用人工神经网络对深基坑岩土参数进行反分析的基础上,将PSO与BP算法相结合,充分发挥PSO全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势,并通过实例验证了方法的可行性.可以看出,运用该方法可以使学习效率增高,收敛速度加快,预测结果更加准确.
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用
【摘 要】
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在运用人工神经网络对深基坑岩土参数进行反分析的基础上,将PSO与BP算法相结合,充分发挥PSO全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势,并通过实例验证了方法的可行性.可以看出
【机 构】
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华北水利水电学院,中南市政股份有限公司,广西水利电力勘测设计研究院
【出 处】
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河北建筑科技学院学报
【发表日期】
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2005年3期
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