【摘 要】
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为实现在VR环境下景点的全方面参观，提出一款基于VR技术的景观廊道三维可视化展示方法，以实现在虚拟环境中的景点参观。其中，VR环境下的用户行为选择PCA-LSTM网络进行分析。仿真结果表明，使用HSV颜色空间进行颜色空间的视觉编码能得到更加准确的分类结果；与其他模型网络相比，使用PCA-LSTM网络能够进行更加准确的用户行为分类，分类准确率达到了98%,证明了PCA-LSTM网络的优越性。以上实验
【基金项目】
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广东省教育研究院民办教育研究专项课题《乡村振兴战略背景下高职“非遗”技艺传承实践教学模式创新研究》（2021JD04）；
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为实现在VR环境下景点的全方面参观，提出一款基于VR技术的景观廊道三维可视化展示方法，以实现在虚拟环境中的景点参观。其中，VR环境下的用户行为选择PCA-LSTM网络进行分析。仿真结果表明，使用HSV颜色空间进行颜色空间的视觉编码能得到更加准确的分类结果；与其他模型网络相比，使用PCA-LSTM网络能够进行更加准确的用户行为分类，分类准确率达到了98%,证明了PCA-LSTM网络的优越性。以上实验结果验证本研究提出的基于VR环境的景观廊道三维展示方法的可行性，具有一定的实用价值。
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