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期刊论文
基于概念分层关联规则挖掘的研究
基于概念分层关联规则挖掘的研究
来源 :河南科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhihxk
【摘 要】
:
通过加权平均算法(ML_TWA)发现多层关联规则.该算法针对现有多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的情况,依据多层数据的特点,提出了一种加权平均阈值估计方法,来提高挖掘效率
【作 者】
:
王现君
高莉
【机 构】
:
河南大学计算机与信息工程学院,河南大学数据与知识工程研究所,信息工程大学
【出 处】
:
河南科学
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
概念分层
关联规则
加权平均
数据挖掘
concept hierarchies
association rule
weighted average
dat
【基金项目】
:
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2007KYCX018)
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通过加权平均算法(ML_TWA)发现多层关联规则.该算法针对现有多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的情况,依据多层数据的特点,提出了一种加权平均阈值估计方法,来提高挖掘效率和结果的准确性.实验结果证明这种算法是有效的.
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