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利用RBF网络对DMC算法进行结构上的改进,并用RBF网络的逼近性能建立预测模型,提出一种基于RBF神经网络建模的动态矩阵控制算法,并用该算法对典型的时滞系统进行仿真试验,结果表明该算法具有较高的控制精度和响应速度.
基于RBF神经网络的动态矩阵控制算法
【摘 要】
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利用RBF网络对DMC算法进行结构上的改进,并用RBF网络的逼近性能建立预测模型,提出一种基于RBF神经网络建模的动态矩阵控制算法,并用该算法对典型的时滞系统进行仿真试验,结果
【机 构】
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西北民族大学电气工程学院
【出 处】
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西北民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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