基于特征矢量输入的神经网络测向方法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoyixay

【摘要】

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提出了一种新的基于特征矢量的采集输入数据方法,经该方法训练的径向基函数神经网络(RBFNN)可用于码分多址(CDMA)系统中多源信号波达角(DOA)的估计.该方法对信道噪声不敏感,

【作者】

：

陈荆花易辉跃周希朗

【机构】

：

上海交通大学电子工程系

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

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2003年3期

【关键词】

：

码分多址径向基函数神经网络波达角估计 codedivision multiple access (CDMA) radial basis function n

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提出了一种新的基于特征矢量的采集输入数据方法,经该方法训练的径向基函数神经网络(RBFNN)可用于码分多址(CDMA)系统中多源信号波达角(DOA)的估计.该方法对信道噪声不敏感,能以较少的训练样本就可得到推广能力较好的神经网络.仿真结果表明,以新方法训练的RBFNN对多源信号DOA估计精度较高,实时性好,适用于CDMA通信系统的高分辨率测向.

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